Graph Learning Techniques
Eryk Dutkiewicz, Ren Ping Liu, Xin Yuan, Wei (Principal Scientist at CSIRO, Australia) Ni, Baoling Shan
| Автори | Eryk Dutkiewicz, Ren Ping Liu, Xin Yuan, Wei (Principal Scientist at CSIRO, Australia) Ni, Baoling Shan |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9781032851129 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 162 |
Книга «Graph Learning Techniques» — це сучасне наукове видання, присвячене складним методам навчання на графах. Праця об'єднує досвід провідних дослідників у галузі машинного навчання та аналізу структурованих даних. Автори, серед яких Eryk Dutkiewicz, Ren Ping Liu, Xin Yuan та інші фахівці, пропонують глибоке занурення у теорію та практичні аспекти роботи з графовими структурами, що є критично важливим для сучасних технологій штучного інтелекту.
У центрі уваги видання — методики, які дозволяють виявляти закономірності у складних мережах. Графи є основою для багатьох реальних систем: від соціальних мереж та біологічних взаємодій до складних транспортних вузлів та структур у хімії. Розуміння технік навчання на графах відкриває нові можливості для прогнозування зв'язків, класифікації вузлів та аналізу цілісних структур у величезних масивах даних.
Видання розраховане на фахівців, студентів технічних спеціальностей та дослідників, які займаються Data Science. Завдяки чіткій структурі та науковому підходу, книга допомагає зрозуміти, як математичні моделі перетворюються на ефективні алгоритми. Це важливий ресурс для тих, хто прагне бути на вістрі технологічного прогресу в галузі обробки складних даних та машинного навчання.
Книга видана у 2025 році видавництвом Taylor & Francis Ltd. Вона поєднує фундаментальні знання з актуальними трендами, що робить її цінним доповненням до професійної бібліотеки будь-якого спеціаліста з аналізу даних.
