Scaling Graph Learning for the Enterprise
Ahmed Menshawy, Maraim Rizk Masoud, Sameh Mohamed
| Автори | Ahmed Menshawy, Maraim Rizk Masoud, Sameh Mohamed |
|---|---|
| Видавництво | O'Reilly Media |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781098146061 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 400 |
Книга «Scaling Graph Learning for the Enterprise» — це глибоке занурення у світ сучасних технологій обробки складних даних. Автори Ахмед Меншаві, Мараїм Різк Масуд та Самех Мохамед пропонують читачам детальний розбір методів графового навчання, які стають дедалі важливішими для сучасного бізнесу та складних інформаційних систем. У світі, де дані пов'язані між собою складними мережами, розуміння принципів графового навчання дозволяє знаходити приховані закономірності та створювати потужні інтелектуальні рішення.
У цьому виданні від відомого видавництва O'Reilly Media розглядаються питання масштабування алгоритмів для роботи з величезними обсягами даних. Це не просто теоретичний підручник, а практично орієнтована праця, що пояснює, як перенести складні математичні моделі на рівень реальних корпоративних завдань. Читачі дізнаються про архітектури, методи оптимізації та стратегії впровадження графових нейронних мереж у великих масштабах.
Книга буде корисною дата-саєнтистам, інженерам з машинного навчання та архітекторам систем, які прагнуть опанувати передові методи аналізу зв'язків. Завдяки чіткій структурі та професійному підходу авторів, ви зможете зрозуміти складні концепції графового навчання та навчитися застосовувати їх для вирішення завдань у масштабах цілих підприємств. Це важливий ресурс для тих, хто хоче бути на вістрі технологічного прогресу в галузі штучного інтелекту та обробки великих даних.
