Deep-Learning-Assisted Statistical Methods with Examples in R
Tianyu Zhan
| Автор | Tianyu Zhan |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9781041158431 |
| Рік видання | 2026 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 156 |
Книга «Deep-Learning-Assisted Statistical Methods with Examples in R» автора Tianyu Zhan — це сучасне наукове видання, що присвячене перетину класичної статистики та інноваційних технологій глибокого навчання. Видання, опубліковане видавництвом Taylor & Francis Ltd у 2026 році, пропонує читачам глибоке занурення у складні методи аналізу даних, використовуючи потужність алгоритмів машинного навчання для покращення статистичних моделей.
Основний фокус роботи зосереджений на практичному застосуванні методів глибокого навчання для вирішення типових статистичних завдань. Автор демонструє, як сучасні нейронні мережі можуть доповнювати або трансформувати традиційні підходи, роблячи аналіз даних більш точним та ефективним. Оскільки книга містить багато прикладів у мові програмування R, вона стане незамінним інструментом для тих, хто прагне не лише вивчати теорію, а й опановувати практичні навички програмування та обробки великих масивів даних.
Ця праця розрахована на студентів вищих навчальних закладів, дослідників, дата-сайентистів та професіоналів у галузі аналізу даних. Завдяки структурованому підходу та поєднанню математичної строгості з практичними кейсами, книга допомагає зрозуміти складні концепції без зайвої надмірності. Обсяг у 156 сторінок дозволяє зосередитися на найбільш актуальних та важливих аспектах теми, забезпечуючи щільне наповнення корисним матеріалом для професійного зростання в епоху цифрової трансформації.
Вивчення методів, що базуються на глибокому навчанні, відкриває нові горизонти у прогнозуванні, моделюванні та інтерпретації складних закономірностей. Ця книга є чудовим початком для тих, хто хоче зрозуміти, як саме штучний інтелект змінює сучасну статистичну науку.
