Statistical Inference via Data Science
Chester (DataCamp) Ismay, Arturo Valdivia, Albert Y. Kim
| Автори | Chester (DataCamp) Ismay, Arturo Valdivia, Albert Y. Kim |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9781032708379 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 456 |
Книга «Statistical Inference via Data Science» — це сучасне наукове видання, що поєднує фундаментальні принципи математичної статистики з практичними методами аналізу даних. Автори, Chester (DataCamp) Ismay, Arturo Valdivia та Albert Y. Kim, пропонують читачам глибоке занурення у світ статистичного виводу, використовуючи підходи, актуальні для сучасної науки про дані (Data Science). Це видання стане важливим ресурсом для тих, хто прагне зрозуміти, як перетворювати сирі дані на змістовні висновки та обґрунтовані прогнози.
У центрі уваги книги — методологія роботи з даними, яка дозволяє будувати надійні моделі та оцінювати невизначеність. Замість сухого викладу теоретичних формул, автори намагаються показати зв'язок між математичною теорією та її реальним застосуванням у програмуванні та обробці великих масивів інформації. Це робить книгу корисною як для студентів спеціальностей, пов'язаних з аналізом даних, так і для професіоналів, які хочуть систематизувати свої знання в галузі статистики.
Видання від Taylor & Francis Ltd, що вийшло у 2025 році, має об'єм 456 сторінок. Текст написаний англійською мовою, що дозволяє орієнтуватися на міжнародну наукову спільноту. Структура книги розроблена таким чином, щоб поступово вести читача від базових концепцій до складніших методів статистичного виводу. Завдяки поєднанню теорії та практичних підходів, книга допомагає розвинути критичне мислення при роботі з будь-якими статистичними вибірками та складними наборами даних.
