Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists
Antonietta (Universita della Svizzera italiana Campus Est) Mira, Ranjini Grove, Maria Kateri, Alan Agresti
| Автори | Antonietta (Universita della Svizzera italiana Campus Est) Mira, Ranjini Grove, Maria Kateri, Alan Agresti |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9781041202929 |
| Рік видання | 2026 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 432 |
Книга «Foundations of Bayesian Statistics for Data Scientists» — це ґрунтовне наукове видання, присвячене основам байєсівської статистики, адаптованим для спеціалістів у галузі аналізу даних. Праця, що виходить під егідою видавництва Taylor & Francis Ltd у 2026 році, пропонує глибоке занурення в математичні та статистичні методи, які є критично важливими для сучасного Data Science. Автори книги — Antonietta Mira, Ranjini Grove, Maria Kateri та Alan Agresti — об'єднали свій досвід, щоб створити структурований посібник для тих, хто прагне зрозуміти логіку ймовірнісного моделювання.
У центрі уваги видання — принципи байєсівського підходу, які дозволяють працювати з невизначеністю та оновлювати знання на основі нових даних. Це не просто теоретичний розбір, а фундаментальна база, необхідна для побудови складних моделей машинного навчання та прогнозної аналітики. Книга охоплює ключові концепції, що допомагають зрозуміти, як перетворювати складні набори даних на чіткі статистичні висновки.
Загальний обсяг у 432 сторінки дозволяє детально розкрити складні теми, зберігаючи при цьому логічну послідовність викладу. Видання буде корисним як для студентів профільних спеціальностей, так і для досвідчених фахівців, які хочуть систематизувати свої знання у сфері статистичного моделювання. Оскільки книга написана англійською мовою, вона є актуальним джерелом для міжнародної наукової спільноти та професіоналів, що працюють з глобальними стандартами аналізу даних.
Цей посібник стане важливим інструментом для розвитку аналітичного мислення та професійного зростання в епоху великих даних. Вивчення байєсівської статистики відкриває нові горизонти у розумінні складних систем та прийнятті рішень на основі ймовірностей.
