Mathematical Methods in Data Science
Sebastien (University of Wisconsin, Madison) Roch
| Автори | Sebastien (University of Wisconsin, Madison) Roch |
|---|---|
| Видавництво | Cambridge University Press |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781009509459 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 582 |
Книга «Mathematical Methods in Data Science» — це сучасний науковий посібник, що розкриває фундаментальні математичні принципи, які лежать в основі аналізу даних та машинного навчання. Видання від Cambridge University Press, підготовлене автором Sebastien Roch з Віرسівського університету (Madison), пропонує глибоке занурення в складні структури, необхідні для розуміння сучасних алгоритмів.
Посібник охоплює широкий спектр тем, що є критично важливими для дослідників та фахівців у галузі Data Science. Читачі зможуть вивчити математичний апарат, який дозволяє будувати точні моделі, інтерпретувати складні набори даних та розуміти логіку роботи інтелектуальних систем. Книга поєднує в собі теоретичну глибину з практичною значущістю, що робить її цінним ресурсом для тих, хто прагне опанувати математичну базу сучасних технологій.
Завдяки об'єму у 582 сторінки, видання пропонує детальний розгляд методів, що охоплюють як класичну математику, так і новітні підходи. Це не просто збірник формул, а структурований шлях від базових концепцій до складних математичних методів, які використовуються у сучасній науці про дані. Книга буде корисною студентам технічних спеціальностей, науковцям та професіоналам, які працюють з великими обсягами інформації.
Видання 2025 року відображає актуальний стан знань у цій динамічній галузі. Використання англійської мови робить цей ресурс доступним для міжнародної наукової спільноти, забезпечуючи точність термінології та відповідність світовим стандартам навчання в академічному середовищі.
