Experimental Design for Data Science and Engineering
V. Roshan (Georgia Institute of Technology) Joseph
| Автор | V. Roshan (Georgia Institute of Technology) Joseph |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9781041117520 |
| Рік видання | 2026 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 234 |
Книга «Experimental Design for Data Science and Engineering» — це спеціалізоване видання, присвячене методологіям планування експериментів у сучасних сферах аналізу даних та інженерії. Праця, написана V. Roshan (Georgia Institute of Technology) Joseph, пропонує глибоке занурення у складні процеси структурування досліджень, що є критично важливим для отримання точних та надійних результатів у роботі з великими масивами даних.
У центрі уваги авторів — практичні та теоретичні аспекти дизайну експериментів, які дозволяють ефективно керувати змінними, мінімізувати похибки та оптимізувати моделі машинного навчання. Це видання буде корисним для фахівців, які прагнуть зрозуміти математичну основу прийняття рішень на основі даних та впроваджувати науково обґрунтовані підходи у свої інженерні проєкти.
Видання від Taylor & Francis Ltd охоплює важливі аспекти, що поєднують класичну статистику з сучасними вимогами до Data Science. Завдяки структурованому підходу, читачі зможуть опанувати методики, які допомагають перетворити хаотичні набори даних на чіткі та зрозумілі інсайти. Книга розрахована на тих, хто цінує точність та наукову методологію у своїй професійній діяльності.
З огляду на актуальність теми, ця праця є важливим доповненням до професійної бібліотеки інженерів та дослідників даних. Вона допомагає розібратися, як правильно ставити експериментальні задачі, щоб результати були відтворюваними та статистично значущими в умовах складних обчислювальних середовищ.
