Understanding Machine Learning
Shai (Hebrew University of Jerusalem) Shalev-Shwartz, Shai (University of Waterloo, Ontario) Ben-David
| Автори | Shai (Hebrew University of Jerusalem) Shalev-Shwartz, Shai (University of Waterloo, Ontario) Ben-David |
|---|---|
| Видавництво | Cambridge University Press |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781107057135 |
| Рік видання | 2014 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 410 |
Книга «Understanding Machine Learning» — це ґрунтовне наукове видання, присвячене фундаментальним аспектам машинного навчання. Автори, Шай Шалев-Шварц та Шай Бен-Девід, які представляють провідні академічні заклади, такі як Єрусалимський університет імені Гедалії та Університет Ватерлоо, пропонують читачам глибоке занурення в теорію та математичну основу сучасних алгоритмів.
Це видання від Cambridge University Press розраховане на тих, хто прагне зрозуміти не лише те, як працюють моделі, а й чому вони працюють саме так. Книга охоплює ключові концепції теорії навчання, що дозволяє читачеві вибудувати чітке розуміння складних процесів обробки даних та прогнозування. Завдяки академічному підходу, текст структурований таким чином, щоб поступово вести читача від базових принципів до більш складних теоретичних моделей.
Попри те, що книга написана англійською мовою, вона є важливим ресурсом для студентів, дослідників та фахівців у галузі технологій і штучного інтелекту. Обсяг у 410 сторінок дозволяє детально розкрити тему, не перевантажуючи при цьому читача зайвою інформацією. Це ідеальний посібник для тих, хто займається наукою та технологіями і хоче мати під рукою надійне джерело знань про механізми машинного навчання.
Видання 2014 року залишається актуальним для розуміння основних математичних принципів, на яких базуються сучасні технології. Якщо ви шукаєте якісний навчальний матеріал для професійного зростання у сфері Data Science, ця книга стане цінним доповненням до вашої бібліотеки.
