Traditional vs Generative AI Pentesting
Yassine (National School of Applied Sciences) Maleh
| Автор | Yassine (National School of Applied Sciences) Maleh |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9781041073994 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 306 |
Книга «Traditional vs Generative AI Pentesting» від автора Yassine (National School of Applied Sciences) Maleh — це сучасне дослідження на стику кібербезпеки та штучного інтелекту. У світі, де технології розвиваються з неймовірною швидкістю, методи тестування на проникнення (пентестингу) також зазнають докорінних змін. Ця праця пропонує глибокий аналіз того, як традиційні підходи до пошуку вразливостей протиставляються новим методам, що базуються на генеративному штучному інтелекті.
Автор детально розглядає еволюцію кіберзагроз та інструментів, які використовують фахівці з безпеки. Ви дізнаєтеся, чи можуть алгоритми ШІ замінити людину в процесі пошуку дірок у захисті, або ж вони лише стають потужним допоміжним інструментом. Книга охоплює важливі аспекти порівняння класичних технік з інноваційними рішеннями, що базуються на великих мовних моделях та інших формах генеративного ШІ.
Видання буде цікавим як для професіоналів у сфері інформаційної безпеки, так і для студентів технічних спеціальностей. Розуміння різниці між традиційним та ШІ-орієнтованим пентестингом дозволить краще підготуватися до викликів майбутнього. Книга структурована так, щоб надати чітке уявлення про технічні нюанси та стратегічні відмінності між цими двома підходами. Це важливе джерело знань для тих, хто хоче залишатися на вістрі технологічного прогресу в кіберпросторі.
Загальний обсяг у 306 сторінок дозволяє детально розкрити тему, не перевантажуючи читача зайвою інформацією. Видання від Taylor & Francis Ltd є актуальним посібником для розуміння нових парадигм у сфері тестування безпеки систем.
