Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data
Норман Матлофф
| Автор | Норман Матлофф |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Фізика та математика, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781138393295 |
| Рік видання | 2019 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 412 |
Книга Нормана Матлоффа «Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data» — це ґрунтовний посібник, що поєднує класичну математичну статистику з сучасними методами аналізу даних. Автор пропонує не просто вивчення формул, а глибоке занурення у світ Data Science, де теорія безпосередньо переплітається з практикою роботи з реальними наборами даних.
Основний акцент у книзі зроблено на практичному застосуванні. Весь аналіз даних підкріплений кодуванням на мові R, що дозволяє читачеві відразу побачити результат математичних моделей у дії. Ви зможете вивчити такі важливі теми, як розподіли, математичне сподівання та оцінювання, а також розібратися з більш складними концепціями: методом головних компонентів (PCA), сумішними розподілами, моделями випадкових графів, прихованими марковськими моделями, лінійною та логістичною регресією, а також нейронними мережами.
Особливістю підходу Матлоффа є те, що він не фокусується лише на складних теоремах чи доказах. Замість цього він пояснює концепції та моделі математично точно, стимулюючи критичне мислення. Книга допомагає зрозуміти не лише «як» працюють статистичні методи, а й «чому» вони використовуються саме так, дозволяючи побачити загальну картину аналізу даних.
Цей посібник буде корисним для студентів та фахівців, які вже мають базові знання з математичного аналізу, алгебри матриць та досвід програмування. Це ідеальний вибір для тих, хто прагне опанувати інструментарій Data Science через призму надійної математичної основи.
