Numerical Homogenization by Localized Orthogonal Decomposition
Аксель Мальквіст, Даніель Петерсейм
| Автори | Аксель Мальквіст, Даніель Петерсейм |
|---|---|
| Видавництво | Society for Industrial & Applied Mathematics |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Фізика та математика, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781611976441 |
| Рік видання | 2020 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 108 |
Ця наукова праця присвячена детальному розгляду методу локалізованого ортогонального розкладання (LOD) — інноваційного підходу до чисельної гомогенізації диференціальних рівнянь у часткових похідних. Метод LOD дозволяє працювати з багатомасштабними даними, що виходять за межі класичних моделей періодичності та розділення масштабів. Автори пропонують глибокий аналіз помилок, включаючи раніше не опубліковані результати, а також надають повну реалізацію методу в середовищі MATLAB.
У книзі пояснюється зв'язок методу LOD з класичними підходами гомогенізації та декомпозицією областей. Наочні чисельні експерименти демонструють практичну значущість запропонованого методу. Окрім основних теоретичних аспектів, видання містить огляд застосувань, зокрема для задач на власні значення та задач еволюції. Це робить книгу цінним ресурсом для розуміння складних математичних моделей у фізиці та інженерії.
Видання «Numerical Homogenization by Localized Orthogonal Decomposition» розраховане на аспірантів та студентів магістратури, які спеціалізуються на прикладеній математиці, чисельному аналізі та наукових обчисленнях. Дослідники у сфері обчислювальних методів розв'язання диференціальних рівнянь знайдуть у цій книзі структуроване джерело знань. Також вона буде корисною для прикладних науковців та інженерів, які займаються багатомасштабним моделюванням складних систем.
Завдяки своїй самодостатній структурі, книга дозволяє читачеві плавно перейти від теоретичних основ до практичного застосування складних математичних алгоритмів у сучасних наукових дослідженнях.
