Multivariate Statistical Modeling in Engineering and Management
Jhareswar Maiti
| Автор | Jhareswar Maiti |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781032300184 |
| Рік видання | 2024 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 612 |
Книга «Multivariate Statistical Modeling in Engineering and Management» за авторством Джаресвара Майті (Jhareswar Maiti) — це ґрунтовне наукове видання, присвячене складним методам багато змінних статистичних моделей. Видання, опубліковане у 2024 році видавництвом Taylor & Francis Ltd, охоплює широкий спектр теоретичних та практичних аспектів застосування статистики у сферах інженерії та менеджменту. Завдяки об'єму у 612 сторінок, праця пропонує глибоке занурення в математичні методи, що дозволяють аналізувати складні системи з багатьма залежними параметрами.
Основна увага в книзі приділяється методології побудови моделей, які допомагають вирішувати реальні завдання в технічних та управлінських дисциплінах. Це робить її цінним ресурсом для дослідників, студентів вищих навчальних закладів та професіоналів, які працюють з великими масивами даних. Використання багато змінних моделей є критично важливим для точного прогнозування, контролю якості та оптимізації процесів у сучасній інженерії.
Зміст книги структурований таким чином, щоб поєднувати складні математичні докази з прикладами їхнього застосування. Читачі зможуть зрозуміти, як перетворювати складні статистичні дані на корисну інформацію для прийняття управлінських рішень. Це видання стане важливим доповненням до наукової бібліотеки тих, хто прагне опанувати передові методи аналізу даних та статистичного моделювання в умовах сучасних технологічних викликів.
Оскільки книга написана англійською мовою, вона орієнтована на міжнародну наукову спільноту та тих, хто вивчає технічну англійську термінологію. Видання поєднує в собі академічну точність та практичну спрямованість, що робить його актуальним для сучасного рівня підготовки фахівців у галузі науки та технологій.
>
