Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming
Мартін Л. Путерман
| Автор | Мартін Л. Путерман |
|---|---|
| Видавництво | Wiley. John Wiley & Sons, LTD |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Фізика та математика, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9780471727828 |
| Рік видання | 2005 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 684 |
Книга «Markov Decision Processes: Discrete Stochastic Dynamic Programming» авторства Мартіна Л. Путермана — це фундаментальна праця, присвячена глибокому вивченню марковських процесів прийняття рішень. Це комплексне дослідження поєднує в собі теоретичні аспекти та практичні методи обчислень у сфері дискретного стохастичного динамічного програмування. Праця є важливою частиною серії Wiley Series in Probability and Statistics, що підкреслює її наукову цінність для світової спільноти.
Основна особливість цього видання полягає в тому, що воно збирає разом численні результати, які раніше були розкидані по різних наукових статтях та підручниках. Автор пропонує цілісний підхід, де теоретична база доповнюється багатим набором прикладів, практичних застосувань та вправ. Кожен розділ завершується якісним бібліографічним матеріалом, що дозволяє дослідникам не лише зрозуміти історію питання, а й визначити перспективні напрямки для подальших наукових пошуків.
Цей об'ємний том (понад 600 сторінок) стане незамінним ресурсом для студентів старших курсів, науковців та професійних практиків. Він пропонує сучасне, уніфіковане та суворе викладення як теоретичних, так і обчислювальних аспектів марковських процесів прийняття рішень у дискретний час. Завдяки чіткій структурі та логічній послідовності, книга допомагає опанувати складні математичні концепції та навчитися застосовувати їх у реальних задачах теорії ймовірностей та статистики.
Книга підходить для тих, хто прагне глибоко зануритися у математичне моделювання процесів прийняття рішень у середовищах з невизначеністю. Це серйозний науковий інструмент для розвитку інтелектуального потенціалу в галузі математики та статистики.
