Machine Learning: A Probabilistic Perspective
Кевін П. Мерфі
| Автор | Кевін П. Мерфі |
|---|---|
| Видавництво | MIT Press Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Фізика та математика, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9780262018029 |
| Рік видання | 2012 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 1104 |
У сучасному світі, де обсяги електронних даних зростають щомиті, автоматизовані методи аналізу стають життєво необхідними. Книга Кевіна П. Мерфі «Machine Learning: A Probabilistic Perspective» пропонує глибоке та всеосяжне занурення у світ машинного навчання. Замість того, щоб просто перелічувати набір різних методів, автор пропонує єдиний, цілісний підхід, заснований на теорії ймовірностей. Це робить складні концепції більш зрозумілими та логічно пов'язаними між собою.
Посібник охоплює широкий спектр тем: від базових знань з лінійної алгебри, оптимізації та теорії ймовірностей до сучасних розробок, таких як глибоке навчання (deep learning), L1-регуляризація та умовні випадкові поля. Особлива увага приділяється модельному підходу та використанню графічних моделей, що дозволяє описувати складні системи лаконічно та інтуїтивно зрозуміло. Книга містить багато прикладів із біології, обробки тексту, комп'ютерного зору та робототехніки, що допомагає побачити практичне застосування теорії.
Текст написаний доступним стилем, що підходить як для студентів старших курсів, які вже мають математичну базу, так і для аспірантів. Наявність псевдокоду для ключових алгоритмів робить книгу не лише теоретичним підручником, а й практичним посібником. Це фундаментальна праця для тих, хто хоче зрозуміти внутрішню логіку алгоритмів машинного навчання та опанувати сучасні методи обробки даних.
