| Автор | John M. Shea |
|---|---|
| Видавництво | Taylor & Francis Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781032659169 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 248 |
Книга «Linear Algebra for Data Science with Python» за авторством Джона М. Шея (John M. Shea) — це спеціалізований посібник, що поєднує фундаментальні математичні принципи з практичними інструментами програмування. Видання, опубліковане у 2025 році видавництвом Taylor & Francis Ltd, розроблено для тих, хто прагне зрозуміти математичну основу сучасних технологій аналізу даних та машинного навчання.
Лінійна алгебра є тим самим «двигуном», на якому тримаються алгоритми Data Science. У цій книзі автор пояснює складні концепції, такі як вектори, матриці, простори та перетворення, через призму їхнього практичного застосування. Завдяки фокусу на мові Python, читач зможе побачити, як абстрактні математичні формули перетворюються на реальний код, що обробляє величезні масиви інформації.
Посібник буде корисним студентам технічних спеціальностей, дослідникам та практикам у сфері аналізу даних. Структура книги дозволяє плавно переходити від теорії до практичних завдань, що робить процес навчання логічним та зрозумілим. Оскільки книга написана англійською мовою, вона є чудовим ресурсом для тих, хто звик працювати з міжнародною науковою літературою та прагне опанувати професійну термінологію в оригіналі.
Загальний обсяг у 248 сторінок забезпечує концентровану інформацію без зайвого «водяного» тексту. Це ідеальний вибір для тих, хто шукає чіткий та структурований підхід до вивчення математичних основ Data Science, поєднаних з сучасними методами програмування на Python.