Learning AutoML
Kerem Tomak
| Автор | Kerem Tomak |
|---|---|
| Видавництво | O'Reilly Media |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9798341643185 |
| Рік видання | 2026 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 400 |
Книга «Learning AutoML» від Kerem Tomak — це сучасний посібник, присвячений одній із найбільш перспективних галузей штучного інтелекту. Автоматичне машинне навчання (AutoML) стає незамінним інструментом для розробників та дата-сайентистів, які прагнуть пришвидшити процес створення моделей без втрати якості. У цій роботі автор детально розбирає принципи автоматизації, що дозволяє зробити складні алгоритми доступнішими для ширшого кола фахівців.
Видання від відомого видавництва O'Reilly Media охоплює ключові аспекти роботи з автоматизованими системами. Читачі зможуть дізнатися, як ефективно налаштовувати гіперпараметри, вибирати найкращі архітектури нейронних мереж та оптимізувати робочі процеси машинного навчання. Посібник структурований таким чином, щоб допомогти як новачкам у сфері технологій, так і досвідченим інженерам зрозуміти нові можливості автоматизації.
Загальний обсяг у 400 сторінок дозволяє глибоко зануритися в тему, надаючи достатньо технічної інформації для практичного застосування знань. Оскільки книга написана англійською мовою, вона є чудовим ресурсом для тих, хто хоче вивчати передові технології безпосередньо з першоджерела та професійно зростати в ІТ-індустрії. Це важливий додаток до бібліотеки кожного, хто цікавиться наукою про дані та сучасними технологіями.
Завдяки фокусу на практичних аспектах, «Learning AutoML» стає корисним довідником для тих, хто працює з великими масивами даних та прагне впроваджувати інноваційні рішення у свої проєкти. Книга допоможе зрозуміти, як автоматизація змінює підхід до розробки інтелектуальних систем сьогодні.
