Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance, An
Jinsong Zheng, Guangxi Yu, Xin Dong, Hao Ni
| Автори | Jinsong Zheng, Guangxi Yu, Xin Dong, Hao Ni |
|---|---|
| Видавництво | World Scientific Europe Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781786349644 |
| Рік видання | 2021 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 264 |
Книга «Introduction To Machine Learning In Quantitative Finance, An» — це спеціалізоване наукове видання, що розкриває складні аспекти поєднання машинного навчання та кількісних фінансів. Автори роботи, Jinsong Zheng, Guangdi Yu, Xin Dong та Hao Ni, пропонують читачам глибоке занурення у методики використання сучасних алгоритмів для аналізу фінансових ринків та прогнозування економічних процесів.
У центрі уваги дослідження — практичне застосування технологій штучного інтелекту в умовах сучасних фінансових стратегій. Книга охоплює важливі аспекти моделювання, обробки великих масивів даних та побудови складних математичних моделей, які є критично важливими для сучасного фінансового аналітика чи дослідника. Це видання стане цінним ресурсом для тих, хто прагне зрозуміти, як алгоритми змінюють підходи до управління активами та ризик-менеджменту.
Видання опубліковане видавництвом World Scientific Europe Ltd у 2021 році. Загальний обсяг книги становить 264 сторінки, що робить її концентрованим джерелом знань без зайвої води. Текст написаний англійською мовою, що дозволяє професіоналам та студентам отримувати інформацію безпосередньо з першоджерел у міжнародному науковому контексті.
Ця праця підійде студентам технічних спеціальностей, дослідникам у галузі фінансової математики та фахівцям з Data Science, які працюють у сфері фінтеху. Вона допомагає структурувати знання про те, як математичні методи та програмні алгоритми взаємодіють для вирішення складних завдань у світі кількісних фінансів.
