Fundamentals of Bayesian Epistemology 2: Arguments, Challenges, Alternatives
Майкл Г. Тітельбаум
| Автор | Майкл Г. Тітельбаум |
|---|---|
| Видавництво | Oxford University Press |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Філософія, Наука, Фізика та математика, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9780192863157 |
| Рік видання | 2022 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 416 |
-
2022
Другий том праці «Fundamentals of Bayesian Epistemology» присвячений глибокому аналізу аргументів, викликів та альтернативних підходів у межах байєсівської епістемології. Якщо перший том заклав фундамент, пояснюючи основні правила й аксіоми ймовірності, то ця книга зосереджується на практичному застосуванні цих ідей та критичному розгляді теорії.
Автор, Майкл Г. Тітельбаум, досліджує, як математичний апарат байєсівської ймовірності допомагає моделювати ступінь переконання в різних сферах: від філософії та психології до штучного інтелекту та економіки. У центрі уваги — аргументація на користь п'яти основних правил байєсівського формалізму, а також розгляд того, як ці правила працюють у теорії підтвердження та теорії прийняття рішень.
Особлива увага приділяється викликам, з якими стикається байєсівський підхід. Книга детально розбирає заперечення проти байєсівської епістемології та порівнює її з альтернативними формалізмами, такими як фреквентізм (частотна інтерпретація) та ліквідізм. Це робить працю надзвичайно важливою для тих, хто вивчає філософію науки, математичну логіку та теорію знання.
Ця книга стане незамінним ресурсом для студентів, науковців та всіх, хто цікавиться тим, як математична точність може допомогти зрозуміти природу людського мислення та логічного висновку. Вона пропонує чіткий і структурований погляд на складні питання, що стосуються того, як ми формуємо свої переконання в умовах невизначеності.
