Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems
Джеррі М. Мендель
| Автор | Джеррі М. Мендель |
|---|---|
| Видавництво | Springer |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Фізика та математика, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9783031353772 |
| Рік видання | 2024 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 580 |
Книга «Explainable Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems» Джеррі М. Менделя — це глибоке наукове дослідження, присвячене сучасним методам моделювання невизначеності за допомогою нечітких множин. Це третє видання підручника пропонує оновлений підхід до роботи з нечіткими системами другого типу (type-2), які дозволяють ефективно описувати складні процеси, що містять елементи невизначеності.
Автор починає з основ класичних нечітких множин першого типу, а потім поступово переходить до складніших структур, що дозволяють подолати обмеження традиційних методів. Книга охоплює широкий спектр практичних застосувань: від прогнозування часових рядів та видобутку знань до класифікації, систем керування та пояснювального штучного інтелекту (XAI). Особлива увага приділяється створенню мовних моделей нечітких множин, що є критично важливим для зрозумілості алгоритмів ШІ.
У цьому виданні представлено нові матеріали щодо подібності нечітких множин та кількісної методології, яка пояснює переваги різних типів систем. Також розглядаються нові параметризації функцій належності для підвищення продуктивності систем. Для практичного застосування знань книга містить інформацію про роботу з програмним забезпеченням MATLAB, Java та Python. Це важливе джерело для студентів, науковців та інженерів, які працюють у сферах штучного інтелекту, математичного моделювання та обробки інформації.
