Deep Learning for Biology
Natasha Latysheva, Charles Ravarani
| Автори | Natasha Latysheva, Charles Ravarani |
|---|---|
| Видавництво | O'Reilly Media |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781098168032 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 300 |
Книга «Deep Learning for Biology» від видавництва O'Reilly Media — це сучасне науково-технічне видання, що досліджує перетин двох надзвичайно динамічних сфер: біології та штучного інтелекту. Автори Наташа Латишева (Natasha Latysheva) та Чарльз Раварані (Charles Ravarani) пропонують читачам зануритися у світ глибокого навчання, щоб зрозуміти, як новітні алгоритми можуть трансформувати біологічні дослідження та наукову практику.
У світі, де обсяги біологічних даних зростають щодня, здатність ефективно аналізувати складні структури стає критично важливою. Ця книга розкриває можливості використання нейронних мереж для вирішення складних завдань: від аналізу генетичних послідовностей до моделювання біологічних процесів. Вона стане корисним ресурсом для студентів, науковців та фахівців у галузі Data Science, які хочуть зрозуміти практичне застосування технологій у життєво важливих наукових сферах.
Видання охоплює фундаментальні аспекти глибокого навчання, адаптовані під специфічні потреби біологічної науки. Завдяки структурі обсягом 300 сторінок, читачі отримують концентровану інформацію без зайвого наповнення. Це не просто теоретичний підручник, а інструмент для розуміння того, як технології майбутнього вже сьогодні допомагають робити відкриття в медицині, генетиці та екології. Якщо ви цікавитеся тим, як математичні моделі допомагають розгадувати таємниці життя, ця книга заслуговує на вашу увагу.
