Deep Learning and the Game of Go
Кевін Фергюсон, Макс Памперла
| Автори | Кевін Фергюсон, Макс Памперла |
|---|---|
| Видавництво | Manning |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Наука, Технології та ІТ, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781617295324 |
| Рік видання | 2019 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 384 |
Книга «Deep Learning and the Game of Go» — це захоплива подорож у світ штучного інтелекту, де складні алгоритми зустрічаються з однією з найстаріших і найскладніших стратегічних ігор у світі. Автори, Кевін Фергюсон та Макс Памперла, пропонують читачам не просто вивчати теорію, а на практиці зрозуміти, як сучасні технології глибокого навчання можуть створювати інтелектуальних агентів, здатних приймати складні рішення.
Традиційне програмування часто пасує перед глибиною гри Го, проте використання методів нейронних мереж та навчання з підкріпленням відкриває зовсім нові можливості. Ця книга пояснює, як навчити робота правилам, тактиці та стратегії гри. Ви дізнаєтеся про основи нейронних мереж, процес побудови власного ШІ-агента та методи вдосконалення його ігрових навичок, щоб він міг ефективно реагувати на дії суперника.
Посібник розроблений так, щоб бути доступним навіть для тих, хто тільки починає свій шлях у сфері Data Science. Для розуміння матеріалу не потрібен глибокий досвід у машинному навчанні — достатньо знань математики на рівні середньої школи та базових навичок програмування на Python. Окрім технічних аспектів, книга також знайомить читачів з самою грою Го, що робить її цікавою не лише для програмістів, а й для шанувальників стратегічних ігор.
Автори поєднують свій величезний професійний досвід у роботі з розподіленими системами та аналізом даних, щоб створити якісний навчальний матеріал. Це ідеальний вибір для студентів, розробників та всіх, хто прагне зрозуміти, як працює інтелект майбутнього.
