Data Visualisation in Qualitative Research
Maria Lorono-Leturiondo
| Автор | Maria Lorono-Leturiondo |
|---|---|
| Видавництво | SAGE Publications Ltd |
| Перекладачі | |
| Категорії: | Підручники, Навчальна і довідкова |
| ISBN | 9781529601671 |
| Рік видання | 2025 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 152 |
Книга «Data Visualisation in Qualitative Research» авторки Maria Lorono-Leturiondo — це сучасний посібник, присвячений мистецтву візуалізації даних у межах якісних досліджень. Видання від відомого видавництва SAGE Publications Ltd допоможе дослідникам, студентам та науковцям краще зрозуміти, як перетворювати складні текстові дані на наочні та змістовні візуальні образи. У світі, де інформація постійно зростає, вміння правильно представити результати дослідження стає критично важливим навиком для успішної комунікації наукових висновків.
Протягом сторінок цього підручника читачі зможуть дізнатися про різні методи та інструменти візуалізації, які доцільно використовувати саме в якісних методологіях. Автор зосереджується на тому, як зробити візуалізацію не просто привабливою, а й глибоко аналітичною, щоб вона підсилювала аргументацію та допомагала розкрити суть досліджуваних явищ. Це важливе доповнення для тих, хто працює з інтерв'ю, фокус-групами або спостереженнями та шукає нові способи структурування отриманої інформації.
З огляду на те, що книга видана у 2025 році, вона відображає актуальні тренди та сучасні підходи до роботи з даними. Обсяг у 152 сторінки робить посібник компактним, але водночас насиченим практичними знаннями. Книга написана англійською мовою, що робить її ідеальним ресурсом для тих, хто навчається за міжнародними стандартами або планує публікувати свої роботи у світових наукових виданнях. Це незамінний інструмент для розвитку дослідницьких навичок та професійного зростання в академічному середовищі.
Завдяки чіткій структурі та фокусу на практичному застосуванні, цей підручник стане корисним як для початківців у науці, так і для досвідчених дослідників, які прагнуть вдосконалити свої методи презентації результатів.
house>
