Change Point Analysis for Time Series
Lajos Horváth, Gregory Rice
| Автори | Lajos Horváth, Gregory Rice |
|---|---|
| Видавництво | Springer International Publishing AG |
| Перекладачі | |
| Категорії: | |
| ISBN | 9783031516085 |
| Рік видання | 2024 |
| Мова | Англійська |
| Кількість сторінок | 545 |
Книга «Change Point Analysis for Time Series» — це глибоке наукове дослідження, присвячене методам аналізу точок зміни в часових рядах. Праця, написана відомими дослідниками Лайошем Горватом (Lajos Horváth) та Грегорі Райсом (Gregory Rice), пропонує читачам детальний розгляд математичних та статистичних підходів до виявлення моментів, коли характеристики часового ряду суттєво змінюються. Це важлива тема для тих, хто займається аналізом складних даних, прогнозуванням та моделюванням процесів у часі.
У центрі уваги авторів — складні статистичні методи, які дозволяють точно визначати зміну параметрів моделей. Робота охоплює як теоретичні основи, так і практичне застосування методів аналізу точок зміни. Завдяки структурованому підходу, книга стане цінним ресурсом для фахівців у галузі статистики, економетрики та аналізу даних. Видання від Springer International Publishing AG вирізняється високим рівнем наукової точності та актуальністю викладеного матеріалу.
Книга містить 545 сторінок, що дозволяє детально розкрити складні математичні концепції. Видання 2024 року відображає сучасний стан досліджень у цій галузі. Це фундаментальна праця для студентів вищих навчальних закладів, науковців та професіоналів, які працюють з великими масивами часових даних. Вивчення методів Change Point Analysis допоможе краще розуміти динаміку процесів та приймати обґрунтовані рішення на основі статистичних моделей.
